■编者按 在中国新的现代化征程中，每个人都是英雄。经济社会高质量发展，离不开亿万坚韧不拔、蓬勃发展的企业主体。每一份努力都是有价值的，每一份光芒都是闪耀的。年末和年初的财务核算。大众日报•大众新闻客户端联合山东地区党报、综合媒体中心，发布综合媒体报道《我家年度账本2025——山东省高质量发展微型年鉴》。记者深入跨境碳汇的商店、农场、工业园区、贸易公司，为小代表个人开设年度账户。通过它的真实收入和支出、它的选择和它的增长，展现了“十四五”最后一年山东经济社会和社会发展的温度、韧性和结构变化。英石调整好。山东海花莎通过建设“零人工”智能工厂，预计今年将创造利润超过2300万元。盐化工大型模型“效率计算”“氯气压缩机振动异常”近日，山东海化集团有限公司（以下简称“山东海化”）调度室大屏幕上显示红色预警，调度人员立即报警。目前，系统自动“追踪”异常阶段的所有数据，并通过交互分析同步驱动故障原因和维护计划。氯压缩机是氯碱化工行业的“心脏”。它在高腐蚀环境下全天24小时运行。设备很贵，而且还没有准备好。 “以前很难察觉到轻微的振动异常。当压缩机发出异常声音时，师傅必须用针听，猜测位置。”根据经验判断故障。有时修复需要三四天。”山东海化数字化流程中心总经理杨国辉表示，“老式”的经验现在已转化为算法，融入盐化工智能控制模型“数字大脑”中。它不仅可以实时监控设备的运行状态，还可以准确预测维护时间，故障识别准确率超过95%。“到目前为止，我们面临着‘过度维护’的困境。”和“计划外停机”。据杨国辉测算，单条氯碱生产线可运行1小时。一旦发生屏外停电，直接损失费用超过3万元，每次剪断至少需要8个小时才能恢复生产。万一发生氯气泄漏，安全风险是不可估量的。该公司在保险方面采用保守策略：“它每年一次小修，两年一次大修，增加了隐性维护成本。这一变化从今年2月份开始，山东海化与浪潮数字企业合作，共同打造设备预测维护智能。“5月底刚开始实施时，成功率只有60%到70%。”浪潮数字企业平台产品事业部副总经理吴明福表示，工程师联系了老师多次将自己的“听声判故障”、“看振动判磨损”的经验转化为技术参数，通过大小模型的整合和优化，准确率从8月份提高到90%，目前已达到95%以上。据悉，该智能代理的应用，去年氯气压缩机非计划停机次数减少到了零，维护成本也减少了4倍。吨从每年80万元减少到20万元。杨国辉介绍，从今年开始，山东海华报业确立了“利用小规模AI场景，乘胜工业智能化转型”的战略路径，并与浪潮数字企业展开合作。基于浪潮海悦大模型Ch1版本，构建了针对盐化工行业的大型智能控制模型。我们从三个场景出发，打造预测性设备维护、流程优化和智能检测三大智能实体，重点解决限制化工生产“安全、稳定、长寿、诚信、卓越”的核心问题。 “与设备维护相比，利用人工智能进行流程优化难度更大。”吴明福先生介绍道。电解过程是盐化工的核心过程。其操作受到许多参数的组合影响，例如电流、温度性质和添加的酸量。手动计算可能会有所不同。指标之间几乎很难达到最佳平衡。如今，流程优化代理可以实时跟踪数据变化，并逐分钟自主优化流程路径。这个优势在严国辉的户口簿上清晰可见。基于电解槽工艺优化模型，氯碱装置年实现节能450万千瓦时，离子膜寿命延长4至5年，实现综合利润近千万元。山东海花莎基于大型盐化学智能控制模型，打造“零人工”智能工厂。一期投资额超过3200万元，预计今年公司利润将超过2300万元。其中，工艺指标稳定率提高55%，重点行业自主管理率提高55%。机器数量增加61%，人工操作频率减少68%。我们现在正在慢慢看到数字智能驱动的效率革命的成果。以业务流程再造为例，清理业务流程1803个，优化业务流程400个，效率提升77.8%。审批三步完成，不到6小时，全部取消线下签名，审批流程节点简化97.6%，审批效率提升99.8%。当氯气压缩机不再需要到货拆卸、电解槽可以“自主调整参数”……大型机型成为传统行业的“高效引擎”。 “明年，我们一方面将推广成熟的技术并复制给其他团队，另一方面将人工智能的应用拓展到智能咸水管理等更多领域，推动从‘单点推进’向‘全域推进’转变。”杨国辉表示，今年，山东海化还联合浪潮数字化企业荣获“‘工业大脑’建设试点2025”，并推出了“工业人工智能语料库”，创建了“盐化工三体”。 2025年入选山东省重点产业语料库出版项目，通过转型赋予深厚的产业价值。 （大众新闻记者 段婷婷 济南高新媒体记者 孟静） ■主角探索“人工智能+化工”路径□山东海化数字化流程中心总经理杨国辉 2025年是海化数字化转型的重要一年。我们从“小切口”入手，选择了三个场景攻坚克难，推动推出三大智能代理。尽管变革之路上有很多障碍，但书中的实际数字证明了变革的有效性。今年，山东省“人工智能+”活动重点关注13个领域，排名第一的是化工行业。明年，我们将继续推广其他团队的成熟技术，继续拓展智能盐井管理等新场景，完善盐化工行业AI语料库，持续暴露数据价值，探索行业转型途径。
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