农历12月29日，除夕夜。广饶县，灯笼高高挂起，营造出过年的氛围。在山东华盛橡胶车间，张志超像往常一样坐在质检台前。他下意识地揉了揉眼睛，但这并不是因为累，这只是十几年的老习惯。在轮胎换位过程中，最有可能出现缺陷的三个区域是：胎侧、胎肩和胎冠。每个位置看2秒，花2秒做整体判断。 8秒后，如果没有问题，按下按钮。这意味着该产品已通过质量检验。今年，质检柜台前新安装的“5G+AI智能轮胎质检系统”为他按下了这个按钮。高精度摄像头围绕胎面旋转，图像通过5G网络发送到云端，导致屏幕上出现一个绿色方框。整个公关过程仅需 4 秒。轮胎质量检验过去仅依靠人工检查。如果你在强光下观察旋转的胎面，你会看到气泡、划痕和比头发丝更细的杂质。如果缺少一件商品，顾客就会抱怨。如果太严格，效率就跟不上。老工人还可以忍受，但年轻人却坐不住了。在某些情况下，一个新团队加入公司并且三个月任期已过半。 “说白了，人不是机器。”张志超说。但机器真的能读取轮胎吗？ 2025年，他和山东移动工程师李振华坐在桌前讨论系统。最难的不是算法，而是轮胎太复杂了。全钢、半钢、国内生产、出口，每个型号都有不同的纹理和不同的缺陷特征。李振华和他的团队在车间里花了三个月的时间，将数万张有问题的照片“喂”给人工智能模型。最初，系统甚至无法区分不同的气泡。现在你不仅能看到它，还能记住它。对于每个不合格轮胎，系统会自动标记缺陷类型，生成解决方案并将其添加到知识库中。保存到下次遇到类似问题时，只需一秒即可获取历史记录。现在，轮胎检测时间从8秒减少到4秒，总质检时间从40分钟减少到10分钟，生产线从6人减少到2人。张志超将这个系统称为“学习”。这个徒弟不选择工作，他在工作，累了不哭，也不眨眼。当新的轮胎型号发布时，您可以查看数十张照片来开始使用。张志超有时也会想起自己的老师。刚进厂时，老师教他如何看轮胎。肩膀缓慢，侧面w皆薄，冠漏。我的老师曾经说过：“这项工作取决于你的眼睛，你的眼睛取决于你的心。”现在你正在把这一切教给人工智能。所有这些话都是用代码写的。 （大众新闻记者李明杨科通讯员于文静张子文）
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